Estos son los principales anuncios hechos por Nvidia en Computex 2024

En Computex 2024, Nvidia sorprendió con una serie de anuncios que destacan su compromiso con la innovación tecnológica y la mejora de la experiencia del . 

Estos anuncios abarcan desde la integración de asistentes de inteligencia artificial en juegos y aplicaciones hasta mejoras significativas en la tecnología de supermuestreo para videojuegos.

Nvidia presentó Project G-Assist, un proyecto que busca integrar asistentes de inteligencia artificial en juegos y aplicaciones. Estos asistentes están diseñados para proporcionar asistencia personalizada y adaptativa, ayudando a los jugadores con sugerencias en tiempo real, optimización de configuraciones de juego y mejora de la experiencia general. La tecnología detrás de G-Assist utiliza el poder de las GPUs de Nvidia para procesar datos rápidamente y proporcionar respuestas precisas y contextualmente relevantes.

G-Assist no solo beneficiará a los jugadores, sino que también se extiende a otras áreas como la productividad y la creación de contenido. En aplicaciones de diseño gráfico, el asistente puede sugerir mejoras en tiempo real, optimizar el flujo de trabajo y proporcionar ayuda contextual basada en el proyecto en curso. En aplicaciones de oficina, G-Assist puede automatizar tareas repetitivas, gestionar agendas y mejorar la eficiencia general del .

Otro anuncio destacado fue la introducción de los microservicios de IA generativa ACE (Avatar Creation Engine), diseñados para la creación de humanos digitales realistas. Estos microservicios permiten a los desarrolladores generar avatares digitales con un alto grado de realismo y dinamismo, potenciando aplicaciones en campos como el entretenimiento, la atención al cliente y la educación. 

ACE se basa en tecnologías avanzadas de aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural, lo que permite a los avatares no solo parecer humanos, sino también comportarse como tales.

En el ámbito de la atención al cliente, los avatares creados con ACE pueden proporcionar soporte 24/7, interactuando de manera natural y efectiva con los clientes, resolviendo dudas y gestionando solicitudes. En educación, estos avatares pueden actuar como tutores personalizados, adaptándose al ritmo de aprendizaje de cada estudiante y proporcionando en tiempo real.

En Computex 2024, ASUS y MSI han presentado sus últimas innovaciones en computadoras portátiles equipadas con GPU RTX AI, destacando modelos con la potente GeForce RTX 4070. Estas nuevas incorporaciones se suman a más de 200 diseños de IA RTX de socios OEM líderes a nivel mundial, ofreciendo experiencias avanzadas para jugadores, creadores, desarrolladores y entusiastas de la tecnología.

La ASUS ProArt P16 de 16 pulgadas se destaca por su chasis de solo 14,9 mm de grosor y un peso de 1,8 kg. Su pantalla OLED 4K ASUS Lumina ofrece una claridad, ideal para trabajos creativos. Equipado con una GPU GeForce RTX 4070 y hasta 321 AI TOPS, esta portátil permite a los s aprovechar al máximo la plataforma RTX AI, facilitando tareas como la eliminación de ruido y la edición de videos mediante IA. Además, incorpora procesadores AMD Ryzen AI 300 Series, optimizando aún más su rendimiento.

El ASUS ProArt PX13, con su GPU GeForce RTX 4070 y procesadores AMD Ryzen AI 300 Series, es una opción ultraportátil con un peso de 1,3 kg y una bisagra de 360°. Esta laptop convertible de 13 pulgadas permite cambiar fácilmente entre modos de uso, desde portátil hasta tableta, y su pantalla OLED 3K garantiza una experiencia visual excepcional.

ASUS amplía su línea TUF Gaming con los modelos A14 y A16, ambos con procesadores AMD Ryzen AI y GPU GeForce RTX. El TUF Gaming A14, con un peso de 1,46 kg y un grosor de 1,69 cm, soporta hasta una GeForce RTX 4060, mientras que el A16, con un grosor de 1,79 cm, ofrece una GeForce RTX 4070. Estos modelos presentan un sistema de refrigeración mejorado y son ideales tanto para juegos como para tareas creativas.

El ASUS ROG Zephyrus G16, rediseñado con un chasis de aluminio mecanizado CNC, soporta hasta la GPU GeForce RTX 4090 con 686 AI TOPS. Con procesadores AMD Ryzen AI 300 Series y una pantalla OLED con soporte G-SYNC a 2,5K y 240 Hz, este modelo promete un rendimiento sobresaliente en juegos y aplicaciones creativas, optimizando también la eficiencia energética para una mayor duración de la batería.

MSI se une a la revolución de la IA con el modelo Stealth A16 AI +, equipado con GPU GeForce RTX 4070 y procesadores AMD Ryzen AI 300 Series. Este portátil ofrece hasta 321 AI TOPS, proporcionando un rendimiento excelente para juegos, creación y productividad diaria.

Las computadoras portátiles RTX AI presentadas en Computex 2024 están diseñadas para aprovechar las capacidades de IA en más de 500 juegos y aplicaciones, incluyendo NVIDIA RTX Remix, NVIDIA ACE, NVIDIA RTX Video y Project G-Assist. Con velocidades de rendimiento de IA que alcanzan hasta 686 AI TOPS, estas innovaciones representan un salto significativo en la integración de la IA en la informática personal.

Nvidia anunció que DLSS 3.5, la última versión de su tecnología Deep Learning Super Sampling, llegará a dos nuevos títulos: Star Wars Outlaws y Marvel Rivals. Esta versión incluye mejoras significativas en la reconstrucción de rayos, ofreciendo gráficos más detallados y realistas. 

DLSS 3.5 utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje profundo para escalar la resolución de los juegos en tiempo real, permitiendo una experiencia de juego más fluida y visualmente impresionante.

Con estas mejoras, los jugadores pueden disfrutar de una calidad gráfica superior sin sacrificar el rendimiento. 

Nvidia también destacó su colaboración con Microsoft para integrar nuevas capacidades de IA generativa en aplicaciones web y nativas de Windows. Esta colaboración proporcionará a los desarrolladores de aplicaciones a la interfaz de programación de aplicaciones (API) para modelos de lenguaje pequeño (SLM) acelerados por GPU que permiten capacidades de generación aumentada de recuperación (RAG) que se ejecutan en el dispositivo como parte de Windows Copilot Runtime.

Los SLM brindan posibilidades para los desarrolladores de Windows, incluido el resumen de contenido, la generación de contenido y la automatización de tareas. Las capacidades de RAG aumentan los SLM al brindar a los modelos de IA a información de dominio específico que no está bien representada en los modelos base. Las API de RAG permiten a los desarrolladores aprovechar fuentes de datos específicas de la aplicación y ajustar el comportamiento y las capacidades de SLM a las necesidades de la aplicación.

Estas capacidades de IA serán aceleradas por las GPU NVIDIA RTX, así como por aceleradores de IA de otros proveedores de hardware, brindando a los s finales experiencias de IA rápidas y con capacidad de respuesta en todo el ecosistema de Windows. La API se lanzará en una versión preliminar para desarrolladores a finales de este año.

El ecosistema de IA ha producido un sinfín de modelos de código abierto, pero la mayoría están diseñados para propósitos generales y se ejecutan en centros de datos. Para empoderar a los desarrolladores en la creación de modelos de IA específicos para aplicaciones en PC, NVIDIA lanza el RTX AI Toolkit, una suite de herramientas y SDKs para la personalización, optimización e implementación de modelos en PC con tecnología RTX AI.

El RTX AI Toolkit estará disponible a finales de este mes, ofreciendo un más amplio a los desarrolladores. Este conjunto de herramientas permite personalizar modelos previamente entrenados usando las herramientas QLoRa de código abierto. Posteriormente, el optimizador de modelos NVIDIA TensorRT permite cuantificar los modelos, reduciendo el consumo de RAM hasta en tres veces. NVIDIA TensorRT Cloud se encarga de optimizar estos modelos para maximizar el rendimiento en todas las GPU RTX, logrando un desempeño hasta cuatro veces más rápido que los modelos originales.

El SDK de NVIDIA AI Inference Manager, disponible en anticipado, facilita la implementación de ACE en PC. Este SDK preconfigura las PC con los modelos, motores y dependencias de IA necesarios, gestionando la inferencia de IA sin problemas tanto en la nube como en las PC.

Empresas como Adobe, Blackmagic Design y Topaz están integrando componentes del RTX AI Toolkit en sus aplicaciones creativas, mejorando el rendimiento de la IA en las PC RTX.

Componentes del RTX AI Toolkit, como TensorRT-LLM, están siendo integrados en marcos y aplicaciones de desarrollo populares para IA generativa, incluyendo Automatic1111, ComfyUI, Jan.AI, LangChain, LlamaIndex, Oobabooga y Sanctum.AI.