Aplican Inteligencia Artificial para predecir el riesgo de sufrir de Alzheimer

Un equipo internacional de investigación dirigido por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST) desarrolló un modelo basado en inteligencia artificial (IA) que utiliza información genética para predecir el riesgo de que una persona desarrolle la enfermedad de Alzheimer mucho antes de que aparezcan los síntomas. 

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De acuerdo con los científicos, este estudio abre el camino al uso de métodos de aprendizaje profundo para predecir el riesgo de enfermedades y descubrir sus mecanismos moleculares, lo que podría revolucionar el diagnóstico, las intervenciones y la investigación clínica del Alzheimer y otras enfermedades comunes, como las cardiovasculares.

Los investigadores indagaron si la IA, específicamente los modelos de aprendizaje profundo, puede modelar el riesgo de padecer Alzheimer utilizando información genética. Con esto, el equipo estableció uno de los primeros modelos de aprendizaje profundo para estimar los riesgos poligénicos del Alzheimer, tanto en poblaciones de ascendencia europea como china.

En la práctica diaria actual, esta enfermedad se diagnostica utilizando diversos medios que incluyen pruebas cognitivas e imágenes cerebrales, pero a menudo cuando los pacientes muestran síntomas, ya ha pasado la ventana de intervención óptima.

Es por eso que la predicción temprana del riesgo de padecer Alzheimer puede ayudar en gran medida al diagnóstico temprano y al desarrollo de estrategias de intervención.

Según dieron a conocer los investigadores de la HKUST, combinando el nuevo modelo de aprendizaje profundo con pruebas genéticas, se puede estimar el riesgo de que un individuo desarrolle Alzheimer a lo largo de su vida con una precisión superior al 70 por ciento.

"Nuestro estudio demuestra la eficacia de los métodos de aprendizaje profundo para la investigación genética y la predicción del riesgo de la enfermedad de Alzheimer. Este avance acelerará en gran medida el cribado a escala poblacional y la estadificación del riesgo de enfermedad de Alzheimer. Además de la predicción del riesgo, este enfoque permite agrupar a los individuos en función de su riesgo de enfermedad y proporciona información sobre los mecanismos que contribuyen a la aparición y progresión de la enfermedad", afirmó la profesora Nancy Ip, quien lideró el estudio.

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La investigación, que se realizó en colaboración con investigadores del Instituto de Tecnología Avanzada de Shenzhen y el University College de Londres, así como con médicos de hospitales locales de Hong Kong, como el Prince of Wales Hospital y el Queen Elizabeth Hospital, fue publicada en la revista Communications Medicine.

Ahora el equipo trabaja en perfeccionar el modelo y pretende incorporarlo en última instancia a los flujos de trabajo de diagnóstico estándar.

El Alzheimer, una enfermedad que afecta a más de 50 millones de personas en todo el mundo, implica disfunción cognitiva y pérdida de células cerebrales. Entre sus síntomas se cuentan la pérdida progresiva de memoria y trastornos del movimiento, el razonamiento y el juicio.

REDACCIÓN CIENCIA*

Con información de HKUST