¿Cuántos codos mide el ‘big data’?

Definido como el empleo de un número para describir la cantidad de un rasgo o una cualidad de un objeto determinado, el concepto de medida fue fundamental en el desarrollo de la ciencia moderna e, inclusive, de la sociedad civilizada.

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A pesar de ser tan ‘elemental’, aun los métodos más sofisticados para medir objetos complejos o irregulares acuden a él, pues estas solo son posibles si, primero, se conocen las medidas de los objetos más simples.

Y es que, desde épocas remotas, cualquier análisis o cálculo parte de la medición de la longitud, el área y el volumen; hay indicios de que, desde el tercer milenio antes de Cristo, las civilizaciones de los valles más fértiles del planeta –China, India, Mesopotamia y Egipto– tomaron las primeras medidas, motivados por el desarrollo de la agricultura.

De ahí que uno de los documentos más preciados para conocer la evolución humana, como el papiro Rhind (vestigio histórico de la civilización egipcia), contiene 84 problemas, de los cuales 20 están dedicados, exclusivamente, al cómputo de áreas y volúmenes.

“El conocimiento del área de una parcela de terreno, por ejemplo, permitía predecir su rendimiento de cultivo o ayudar a estimar el tamaño de una fuerza enemiga acampada sobre él”, escribe el matemático colombiano Hugo Navarrete en su libro Teoría de la medida. ¿Habrá más átomos que estrellas?, entrega número 24 de la colección Grandes Ideas de las Matemáticas.

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Y añade: “No es de extrañar, entonces, que la mayoría de las civilizaciones de la antigüedad desarrollaran la idea básica de unidades de medida”.

Por este motivo, el autor desentraña el concepto, desde su nacimiento antropométrico dado por el ‘codo’ como método para medir objetos –era la distancia entre el codo y el extremo de la mano– , hasta sus aplicaciones más coyunturales y abstractas, como los procesos de las telecomunicaciones, la robótica, la inteligencia artificial, los ensayos epidemiológicos y ensayos clínicos e, inclusive (y a pesar de basar su información en predicciones de varios volúmenes de información aleatoria y sin aparente conexión) el big data.

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