Peces como róbalo, lisa, tilapia, mojarra y pargo, cruciales para la economía del Caribe colombiano, en especial para la Ciénaga Grande de Santa Marta (Magdalena), hoy tienen un enemigo silencioso: las cianobacterias, pequeñas algas que se reproducen de manera desmedida y les roban el oxígeno.
Un algoritmo pionero de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) tiene una precisión del 78 % para predecir el riesgo de muerte que enfrentan estos peces.
El profesor José Ernesto Mancera, del Departamento de Biología de la UNAL, quien ha liderado incontables investigaciones al respecto en las aguas del río Magdalena, explica que a estos fenómenos se les denominan florecimientos algales nocivos (FAN), y que entre las 50 o 60 especies de cianobacterias que se pueden hallar en la Ciénaga, Anabaenopsis es la más fuerte y resistente.
“Junto a Luis Felipe Santos, estudiante de la Maestría en Biología de la UNAL, diseñamos una plataforma en la cual se puede correr el algoritmo de manera totalmente gratuita, solo hay que introducir los valores de cantidad de fósforo, coloración y oxígeno de alguna zona de la Ciénaga, y automáticamente arroja un porcentaje que muestra si hay un riesgo bajo, medio o alto”, asegura el investigador Mancera.
Los investigadores pretenden utilizar herramientas más avanzadas de inteligencia artificial como machine learning (o aprendizaje profundo de máquina), con las cuales se podría replicar el algoritmo para cualquier zona del mundo en donde esté ocurriendo este problema con las algas y el oxígeno.
Si se actúa rápidamente, los peces que mueren a causa de estas microalgas aún pueden ser pescados y comercializados, de ahí que esta herramienta sea un importante avance para los pescadores de la zona, la mayoría de los cuales depende de esta actividad.
Para leer el artículo: “En el Caribe colombiano los peces se mueren por falta de oxígeno: un algoritmo lo predice”, del periodista Juan Esteban Correa, de Unimedios Bogotá, que profundiza en la investigación,
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