Abren convocatoria para capacitar gratis a 2.000 jóvenes en análisis de datos: así puede aplicar

En la era digital actual, donde cada día se generan aproximadamente 2.5 quintillones de bytes de datos, interpretar y analizar esta vasta cantidad de información se ha vuelto una competencia crítica en el mundo empresarial. Este conocimiento no solo potencia la competitividad mediante el desarrollo de nuevos productos sino que también, según el Foro Económico Mundial, puede incrementar en un 60 por ciento la efectividad en la toma de decisiones organizacionales.

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En Colombia, pese a la creciente demanda de estas habilidades, el Índice de Madurez Analítica (IMA) revela que el país aún enfrenta retos significativos, posicionándose con un puntaje de 46,1 sobre 100, por debajo de otros países de la región como Perú y Ecuador. Este indicador subraya una necesidad de fortalecer las capacidades en análisis de datos, con solo el 25 por ciento de las organizaciones nacionales utilizando prácticas avanzadas en este campo.

Respondiendo a esta necesidad, la academia de tecnología Edtech Henry lanzó una convocatoria que ofrece formación gratuita en Data Analytics a 2.000 jóvenes colombianos. Esta iniciativa representa una oportunidad para mejorar las habilidades analíticas y estadísticas de los jóvenes, respondiendo así a una de las demandas más urgentes del mercado laboral actual.

Federico Hernández, O y cofundador de Henry, detalla que el programa abarcará fundamentos de programación en Python, manejo de SQL para bases de datos, herramientas de visualización de datos y conceptos básicos de estadística. 

“El programa no tendrá costo y se dictará on demand, es decir que la persona lo podrá hacer cuando quiera y completarlo a su ritmo, sin cumplir ningún horario. Asimismo, será virtual y durará 25 horas”, explica Hernández.

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Las inscripciones estarán abiertas hasta el viernes 29 de noviembre y se pueden realizar a través de https://soyhenry.typeform.com/cursodata o ingresando a la página web https://www.soyhenry.com/.

Los requisitos para los aspirantes incluyen contar con una computadora con un procesador de al menos 1.6 GHz, 4 GB de RAM, además de cámara, micrófono y una conexión a internet estable.

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Al finalizar el curso, los participantes podrán optar por realizar un examen nivelador y, si lo desean, continuar su formación en la carrera de Data Analytics que ofrece Henry, sin costo inicial, abriendo puertas a oportunidades laborales en este campo en expansión.