OpenAI lanza o1-pro: un modelo de inteligencia artificial potente, pero más caro

OpenAI presentó oficialmente su nuevo modelo de inteligencia artificial, o1-pro, una versión más avanzada del modelo o1 que promete respuestas más precisas y consistentes gracias al uso de mayores recursos computacionales. Esta mejora en el rendimiento se traduce en un incremento en los costos para los s, especialmente desarrolladores y empresas que hacen uso intensivo de estas herramientas.

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El modelo o1-pro ofrece capacidades ampliadas como visión, llamadas a funciones, salidas estructuradas y compatibilidad con las API de respuestas y procesamiento por lotes. También incorpora una ventana de contexto de 200.000 tokens, lo que permite analizar y generar grandes volúmenes de información de manera continua. No obstante, su límite de conocimiento permanece fijado en el 1 de octubre de 2023.

Entre las novedades más destacadas se encuentra su entrenamiento con aprendizaje por refuerzo, diseñado para mejorar el razonamiento del modelo. Según explicó la compañía, esta optimización busca que el modelo "piense antes de responder y realice razonamientos complejos", lo que lo convierte en una herramienta más robusta para tareas que exigen precisión lógica y analítica. 

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El rendimiento superior de o1-pro conlleva un aumento en el consumo de recursos informáticos, lo que impacta directamente en el precio del servicio. En un comunicado publicado en su cuenta oficial de X, OpenAI detalló que el coste por cada millón de tokens de entrada asciende a 150 dólares, mientras que el precio por cada millón de tokens generados alcanza los 600 dólares.

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De acuerdo con datos citados por TechCrunch, este valor representa el doble del costo de entrada de tokens en GPT-4.5 y diez veces el precio actual de o1. 

OpenAI anunció nuevos modelos de audio y voz con los que busca impulsar las capacidades de agente de los 'chatbots', con el objetivo en el futuro de que los desarrolladores puedan "incorporar sus propias voces personalizadas".

La firma tecnológica ha presentado dos nuevos modelos de voz a texto que facilitan al transcripción, basado en GPT-4o y GPT-4o mini, que mejoran la tasa de error y el reconocimiento del lenguaje.

OpenAI los compara con los modelos originales de Whisper, de conversión de voz a texto. En concreto, explica que gpt-4o- mejora el rendimiento en la tasa de error de palabras debido a las novedades aplicadas al aprendizaje por refuerzo y al entrenamiento intermedio con conjuntos de datos de audios diversos de alta calidad.

Potr otra parte, OpenAI anunció un modelo que realiza la acción inversa: convertir texto a voz. En este caso, el modelo gpt-4o-mini-tts habilita experiencias más personalizadas, ya que "los desarrolladores pueden indicarle al modelo no solo qué decir, sino también cómo decirlo", como recoge en el blog oficial.

De cara al futuro, OpenAI planea mejorar "la inteligencia y la precisión" de los modelos de audio para que los desarrolladores puedan "incorporar sus propias voces personalizadas".

Europa Press